硅谷需要的或许是“接地气”

硅谷接地气

想象一下这个地方,无人驾驶汽车行驶在街上,智能电网调节电力,一切都按照理想的“智能”城市的规格从一张白纸开始建设。

这种理想之地最近在硅谷获得极大关注。硅谷最著名的科技孵化器Y Combinator是最新的梦想家,宣布实施一个研究项目,旨在激励有望在真实世界用得上的创意和设计。

Y Combinator绝非唯一一家有此类想法的公司。从谷歌(Google)联合创始人拉里•佩奇(Larry Page)到信奉自由意志主义的风险投资家彼得•塞尔(Peter Thiel),此类想法颇有市场。Y Combinator表示,它希望加快普及面向普通人的技术,而非仅仅是“为技术迷建造疯狂的自由意志主义乌托邦”。

推动这种言论的不仅仅是转瞬即逝的加州梦想。它反映出科技行业进入新阶段面临的更深层次的问题,这个问题将对投资者产生切实的影响。

谷歌和Facebook这类公司——塞尔是Facebook第一个外部投资者——是在数字和真实世界基本上分离的时候异军突起的。但机器人和人工智能等技术打破了数字和真实世界之间的壁垒,推动算法深入日常世界的运行。

因此人们梦想有这样一个理想之地,它对前沿实验既是开放的,也是安全的。但这对当前的技术公司没有什么帮助,这些公司将不得不让它们的产品在当今世界运行。

最近涉及特斯拉汽车(Tesla Motors)自动驾驶技术的致命车祸是一个很好的例子。第一例自动驾驶死亡事故引发了棘手的道德和监管问题。

从特斯拉老板埃隆•马斯克(Elon Musk)所采取的纯理性的角度看,自动驾驶行驶超过1.3亿英里以来才发生一例车祸死亡,在安全记录上优于美国道路交通的平均致命事故率。特斯拉发布的一篇采取守势的博文称,甚至在该事故发生之前,“自动驾驶就已跨过了比人工驾驶更安全的门槛”。

另一方面,如果人们发现,自动驾驶技术导致了一起专心驾驶的司机本可轻松避免的死亡事故,那将是一个挫折。它也将令人质疑,杂乱的人类世界——街道并非为机器人设计,其他驾驶者会犯错——究竟能否被改造得对无人驾驶汽车安全。

美国监管者正在考虑如何做出回应,他们的处境不令人羡慕。随着算法被植入更多物体,汽车发生的情况,有朝一日也可能发生在其他许多日常场合。

由于可能被法庭判决支付惩罚性损害赔偿金,在美国进行产品试验风险很大。马斯克最近表示,此次事故还没有导致任何产品责任诉讼。但监管者仍可能采取谨慎态度。无人驾驶汽车的发展已经受到各自为政的各州监管的威胁,特斯拉的撞车事故当然不会有帮助。

高技术的风险在于,它最终就像制药行业一样,后者多年来抱怨:厌恶风险的监管体系增加了巨额成本,并拖延了可能造福于人类的新药上市。然而药物研发并未被挤出境外,尽管有人再三警告。美国仍然是全球最富裕的药物市场,因此坚持是明智的。

无人驾驶汽车和无人机等技术可能不会这样。中国正在抢着利用这种技术,百度(Baidu)制定了在5年内大规模生产的目标——该公司在深度学习上的专长部分源于硅谷。

硅谷至少可以做两件事来自助。一是更加致力于设计人类与“智能”机器之间新的互动。特斯拉警告,驾驶者必须时刻将手放在方向盘上,但它也夸口称,其技术比人类驾驶者更加优越,这种混杂信息让仍然“在环”的人类更难知道自己何时以及如何被要求接手,取代无人驾驶技术。

二是采取更多举措来教育用户,让他们明白机器人和人工智能带来的益处和风险。这将有助于确保对技术缺陷做出正确回应,尤其是在人类不可避免因机器人的行为或遗漏而死亡的时候。 

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