亚马逊公司正在测试一项新业务，这项业务将让企业更轻松地在从该公司租来的计算机上运行人工智能软件。知情人士表示，这将让亚马逊与 Alphabet 旗下的谷歌、微软和 IBM 的竞争更加激烈。亚马逊在 10 年前公布了自己的第一款 Web 云服务产品，意在争夺微软、谷歌 和甲骨文这样的传统 Web 云服务商的市场份额。亚马逊公司最近发布的一份季度财报显示 Web 服务为该公司带来了 16.7 亿美元收入。

亚马逊的云计算服务，亚马逊网络服务（AWS：Amazon Web Services），去年已经在人工智能领域推出一些有限的功能。而这项新服务能让企业在亚马逊的计算机上，运行更多类型的人工智能软件，从而开发出更多能够进行模式识别和语音转录等任务的应用。据一些不愿具名的人（因为这项新服务的提供还未被宣布）表示，已经有一些客户正在测试这项新服务了。

亚马逊 AWS 部门负责人 Andy Jassy 在旧金山的一次演讲中说，这款产品是一个「为零经验的开发者提供的完全托管服务」。规模庞大的 AWS 客户，包括行动倡导网站 Change.org，一直以来都希望亚马逊能为他们提供更多机器学习服务，Jassy 说。所有上传到 AWS 的数据都是加密的，而客户上传的数据越多，这个系统就会越智能，亚马逊数据科学总经理 Matt Wood 说。

这是相当罕见的现象：亚马逊此次是跟随而非引领公共云计算——租售计算机、存储和相关在线服务的产业。三月份，谷歌推出了一系列围绕机器学习而开发的云服务，这家互联网巨头已经在其公司内部使用了这项技术很多年。IBM、微软和 Clarifai 与 MetaMind 等创业公司也打造了类似的服务。四月份时 MetaMind 被 Salesforce.com 公司收购。

此前，谷歌、亚马逊、微软和其它公司已经推出了专门的编程软件，这些框架使得开发者得以创建并控制神经网络——一种强大且越来越流行的人工智能形式，可帮助计算机以类似人类直觉的方式研究数据。

然而，据知情人士透露，亚马逊的新服务将让企业能在其计算机上运行不同的框架，包括由其竞争对手开发的框架，如谷歌去年推出的 TensorFlow。公司也宣布了一个针对传统商业应用的新的软件市场。可以让公司以月租的方式租用软件，并在亚马逊通过一项叫做 workspaces 的服务提供的虚拟 PC 上运行。

他还透露，这项服务将使用一种新类型的来自亚马逊的可租用计算机，其将配置八个英伟达的图形处理单元（GPU），而目前的亚马逊计算机只有四个可用。GPU 是一类常见的半导体器件，在运行人工智能程序上应用广泛。GPU 越多，亚马逊的计算机运行人工智能软件和处理相关数据的速度就越快。

尽管如此，拥有 8 个 GPU 的单个计算机很可能并不是终点。去年，亚马逊一位研究人员展示，该公司能够同时在 80 台计算机上完成人工智能工作。

但是，英伟达公司的一名软件工程师 Umair Sadiq 同时指出，如果这一服务所提供的工具太过通用的话，他们可能就没有那么有用了。「这在机器学习领域并不是什么困难的事情，」他说。

值得关注的是，在今年二月份，ZDNet 也发文分析了亚马逊在云服务方面的局限，并预测在长期情况下，亚马逊的云服务最终将被谷歌或微软等公司超越。

10年前，亚马逊和谷歌在云服务基础设施竞赛中并驾齐驱，但是谷歌一直在 Google Disk 上表现得犹豫不决，而亚马逊则继续向前走。现在亚马逊已经通过 AWS 建立了一个数十亿美元的产业，而谷歌则被它丢在身后。但云服务是一个快速进化的野兽，亚马逊的优势有可能在这种状况下丢失。

云服务的出现颠覆了企业存储市场，但这并不是它最大的竞争优势。而利用云将本地的存储扩大化可能是有竞争性的，因为网络带宽并不是那么便宜的。

任何企业型的数据中心都不会有的能力是，云能够同时让数以万计的虚拟超级电脑（CPU）运作起来，并用以分析数据。CPU 是很昂贵的——而只要英特尔有能力这么做，它们将一直很贵。云能够随时使用数量庞大的 CPU，这意味着它将一直在深度分析，特别是针对一些特定查询，比企业型数据中心更有优势。但更重要的，基于云的机器学习、神经网络和人工智能，将在未来颠覆我们使用数据的方式。

而这就是谷歌能够胜过亚马逊的地方。当前，亚马逊在云数据中心上的努力使得它所向披靡，但是，未来的云服务需要能够使用大量的处理器核心来产生价值。

看看谷歌——和微软——在机器翻译上已经做了些什么吧。是的，你将会需要许多拍字节（petabytes）的存储量的语料库，但是真正的关键在于完成这些工作的计算资源和算法。再例如，谷歌新出的一款工具，PlaNet，能够通过神经网络来识别一张照片的大致地理位置。开发人员们使用 1 亿多含有地理标签的图片，来训练和测试这一神经网络。现在的 PlaNet 已经能比富有经验的旅行者更加准确地猜测出地理位置，而随着训练图片的不断增加，它会持续地进步。

亨利 · 福特主宰了汽车市场长达几十年，而这是因为 Model T 的低价和批量化生产。但是随后，通用汽车公司使用了一个不同的模型——分层定价——来吸引更富有的消费市场，并且开始在接下来的几十年主宰市场。

亚马逊在云模型下的数据中心之所以强大，是因为它被人们所熟知，并且它节省成本的能力十分吸引首席财务官们，但是有分析认为，这只是现在这一代的应用。随着更多的用户发现云的独特优势，领先市场的应用的本质将会改变，而这些改变将更有利于谷歌和微软，因为他们的研究人员们在不断进行计算机科学领域的前沿研究，而亚马逊却一直将重心放在实用性上。