戴姆勒公司(Daimler)计划2019年在加州推出无人驾驶出租车
近日,据《连线》网站报道,戴姆勒公司(Daimler)计划2019年在加州推出无人驾驶出租车。它已经敲定了它认为角逐无人驾驶汽车竞赛所需要的合作伙伴:博世公司和英伟达。
就像参加国际障碍大赛(Tough Mudder,一项风靡全球的耐力挑战赛)那样,在用无人驾驶汽车推出出租车式服务的竞赛中,你会有几种策略。你可以早早起步,然后保持缓慢而稳定的步伐。你可以晚起步一点,然后试着进行冲刺。或者你可以先观望,看看其他的竞争者会被什么障碍绊倒,然后在出击的时候循序渐进地克服那些障碍。
大型汽车制造商往往选择第三类策略。他们可能花了几年的时间才认识到,共享的自动驾驶汽车可能会摧毁他们的商业模式——向个人销售人工驾驶的汽车——但他们现在正在朝着终点线取得实质性的进展。今天,梅赛德斯-奔驰的母公司戴姆勒在“沼泽地带”迈出了谨慎的一步,宣布计划明年在硅谷的某个地方启动自动驾驶汽车试验。
戴姆勒称其服务为“自动穿梭车”,但它并不是指某种臃肿而缓慢的货车。它将首先使用由S级豪华轿车和B级掀背车组成的车队,长期而言计划采用专门为自动驾驶设计的汽车,比如几年前所展示的F 015“Luxury in Motion”概念车。
这家汽车制造商仍在就交易细节进行谈判,还没有透露将在哪个城市推行这一项目,也没有披露无人驾驶车队将由多少辆汽车组成等细节。它确实计划让人类安全驾驶员参与进来,对系统进行监控。乘客将通过一个应用程序发出乘车请求,试行期间他们将能够免费乘坐。德国人对于他们在观察自动驾驶汽车行业开始成形时学到的教训持更加开放的态度,他们深知无人驾驶这一挑战带来了诸多复杂的难题。戴姆勒自动驾驶部门主管乌维·凯勒(Uwe Keller)表示,“几乎没有哪家公司能独自应对这一挑战。”
这就是为什么戴姆勒将与博世公司(Bosch)展开合作的原因。博世是全球最大的汽车供应商之一,在打造主动安全系统和一些目前用于豪华汽车的半自动系统方面有着良好的记录。这两家公司将共同探究这些车辆用来感知世界的传感器,以及做出实际驾驶决策的软件。但这只是问题的一部分。
对于任何的自动驾驶车辆来说,最困难的挑战之一就是如何处理庞大的数据堆——一套激光雷达传感器、雷达、摄像头和其他传感器所产生的数据。一台博世立体声摄像机每公里就能产生100GB的数据。博世和戴姆勒估计,它们需要给每辆汽车配备相当于6个高度先进的桌面工作站的计算能力,才能处理好所有的这些问题,但考虑到空间需求和功耗问题,这显然是不可能的。
为此,戴姆勒将与英伟达合作。英伟达的Pegasus AI超级计算机是迄今为止在以最低功耗实现最大性能上做得最好的超级计算机——每秒可进行300万亿次操作。由于它在全速运行时可能会有点热,两家公司正计划将该计算机的水冷系统整合到电动汽车的电池冷却系统当中。
“我们拥有你所需要的一切技术。”戴姆勒自动化和移动服务主管威尔科·斯塔克(Wilko Stark)今年4月向《连线》表示。它已经仔细观察过其他公司的动向,现在是时候出击了。